micro:bit 聲音計

步驟1：製作

它是什麼？

使用新版 micro:bit 的麥克風感測器來測量您周圍的聲音響度，並透過簡單的長條圖顯示。

介紹

編程指引

您將學到什麼

如何使用新版 micro:bit 的內建麥克風感測器來測量您周圍環境的聲音強度
如何在 LED 螢幕輸出上用圖形來表示輸入感測器的數據

運作方式

新版 micro:bit 的麥克風用數字 0 至 255 的數字方式來測量聲音水準。 0 是最安靜的，而 255 則是它能發出的最大的聲音測量。
程式碼使用永久循環來持續測量麥克風輸入的聲響，並在 LED 螢幕上繪製長條圖來表示聲響值。
測到的聲音越大聲，長條圖就會越高。

你需要的東西

新版包含內建聲音功能的 micro:bit（或 MakeCode 模擬器）
MakeCode 或, Python 編輯器
電池組（選配）

步驟2：編碼

打開 Classroom

打開 MakeCode

下載HEX

1from microbit import *
2
3# function to map any range of numbers to another range
4def map(value, fromMin, fromMax, toMin, toMax):
5    fromRange = fromMax - fromMin
6    toRange = toMax - toMin
7    valueScaled = float(value - fromMin) / float(fromRange)
8    return toMin + (valueScaled * toRange)
9
10# set of images for simple bar chart
11graph5 = Image("99999:"
12               "99999:"
13               "99999:"
14               "99999:"
15               "99999")
16
17graph4 = Image("00000:"
18               "99999:"
19               "99999:"
20               "99999:"
21               "99999")
22
23graph3 = Image("00000:"
24               "00000:"
25               "99999:"
26               "99999:"
27               "99999")
28
29graph2 = Image("00000:"
30               "00000:"
31               "00000:"
32               "99999:"
33               "99999")
34
35graph1 = Image("00000:"
36               "00000:"
37               "00000:"
38               "00000:"
39               "99999")
40               
41graph0 = Image("00000:"
42               "00000:"
43               "00000:"
44               "00000:"
45               "00000")
46
47allGraphs = [graph0, graph1, graph2, graph3, graph4, graph5]
48               
49# ignore first sound level reading
50soundLevel = microphone.sound_level()
51sleep(200)
52
53while True:
54    # map sound levels from range 0-255 to range 0-5 for choosing graph image
55    soundLevel = int(map(microphone.sound_level(), 0, 255, 0, 5))
56    display.show(allGraphs[soundLevel])
57