Skip to content
Make it: code it / Medidor de som

Atividade

Medidor de som

Iniciante | MakeCode, Python | Microfone, Visor LED | Entrada/saída, Manipulação de dados

Primeiro passo: o projeto

O que é?

Use o sensor do microfone do novo micro:bit e uma simples exibição de gráfico de barras para verificar o nível de barulho ao seu redor.

Introdução

Código

O que você aprenderá:

  • Como usar o sensor do novo microfone integrado do micro:bit para medir os níveis de barulho ao seu redor;
  • Como exibir uma representação gráfica de dados numéricos dos sensores no visor LED;

Como funciona:

  • O microfone do novo micro:bit mede níveis sonoros em números entre 0 e 255. O valor 0 é o mais silencioso, ao passo que 255 é o nível mais barulhento;
  • O código usa um laço de repetição (forever loop) para manter o microfone medindo níveis sonoros, representados graficamente por um gráfico de barra no visor LED;
  • Quanto mais alto os sons medidos, mais altas serão as barras do gráfico.

Itens necessários:

  • Novo micro:bit com alto-falante (ou o simulador MakeCode);
  • Editor MakeCode ou Python;
  • Conjunto de baterias (opcional).

Segundo passo: é hora de programar

Loading...

Abrir no Classroom
Abrir no MakeCode
Baixar arquivo HEX
1from microbit import *
2
3# function to map any range of numbers to another range
4def map(value, fromMin, fromMax, toMin, toMax):
5    fromRange = fromMax - fromMin
6    toRange = toMax - toMin
7    valueScaled = float(value - fromMin) / float(fromRange)
8    return toMin + (valueScaled * toRange)
9
10# set of images for simple bar chart
11graph5 = Image("99999:"
12               "99999:"
13               "99999:"
14               "99999:"
15               "99999")
16
17graph4 = Image("00000:"
18               "99999:"
19               "99999:"
20               "99999:"
21               "99999")
22
23graph3 = Image("00000:"
24               "00000:"
25               "99999:"
26               "99999:"
27               "99999")
28
29graph2 = Image("00000:"
30               "00000:"
31               "00000:"
32               "99999:"
33               "99999")
34
35graph1 = Image("00000:"
36               "00000:"
37               "00000:"
38               "00000:"
39               "99999")
40               
41graph0 = Image("00000:"
42               "00000:"
43               "00000:"
44               "00000:"
45               "00000")
46
47allGraphs = [graph0, graph1, graph2, graph3, graph4, graph5]
48               
49# ignore first sound level reading
50soundLevel = microphone.sound_level()
51sleep(200)
52
53while True:
54    # map sound levels from range 0-255 to range 0-5 for choosing graph image
55    soundLevel = int(map(microphone.sound_level(), 0, 255, 0, 5))
56    display.show(allGraphs[soundLevel])
57
Abrir no Classroom
Abrir em Python
Baixar arquivo HEX

Terceiro passo: vamos deixar o código ainda melhor

  • Crie suas próprias maneiras de representar graficamente os níveis de barulho, mostrando diferentes emojis dependendo dos níveis de ruído;
  • Crie um alarme visual e sonoro que pisca apenas quando os níveis de barulho ultrapassarem um determinado valor, o qual poderia ser usado para manter o silêncio em sala de aula.

Você também pode gostar

This content is published under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) licence.