micro:bit CreateAI

AIの仕組みを学ぶことは、AIが今そして将来においてどのように活用されるか疑問を持ち、批判的に考える力を生徒たちが身につけるために、ますます重要になっています。 CreateAIにより次のような学習が可能になります。

• 問題を解決するAIの設計・テスト・適用を通じて、AIシステムの仕組みを学ぶ
• AIと従来型アルゴリズムの違いを学び、どのような場面でAIが本当に必要なのか批判的に考えることを生徒たちに促す
• AIシステムの設計における人間の役割: AIは、人間が収集しラベル付けしたデータの良し悪しによって決まる
• データ収集・AIシステムの設計および利用における意思決定が人々に与える影響
• AIを、受け身の消費者としてではなく、理解に基づき創造的に活用すること

• すべてのAIシステムはデータに依存しています。 CreateAIは、自分の動作のデータをリアルタイムでグラフとして表示することで、没入感のある実践的な体験を生徒たちに提供します。生徒たちは、センサーで収集したデータサンプルを使用して、機械学習モデルがどのように訓練されているか理解します。
• CreateAIを活用することは、学習者にとって「良いデータ」と「悪いデータ」を見分ける練習の機会となります。具体的には、データの外れ値の発見、データセットのクリーニング、そして不十分なデータ収集や偏った情報源から生じうるバイアスへの意識を高めることなどが含まれます。

CreateAIは、問題解決のためにAIとプログラミングの実践的な体験を組み合わせているため、分解、抽象化、パターン認識、アルゴリズムの作成といった、計算論的思考の各要素に関する学習をサポートします。 CreateAIを使えば、MakeCodeのプログラム内で機械学習モデルを簡単に利用できるようになります。学習者はそのプログラムを拡張し、自分のコンピュータースキルを物理デバイス上で実践することができます。

私たちは、子供たちがコンピュータ、データ、AIの知識を深める中で、自身がどのような多様なスキルを使い、習得しているのかを自覚できるよう支援することを目指しています。生徒たちは専門的な知識を深める一方で、創造性、批判的思考、コミュニケーション、協調性といった、応用可能なスキルを養っていきます。

はい、micro:bit CreateAIは、AIとは何か、そして動作のしくみを学び始めたばかりの先生や生徒の皆さんに最適な設計となっています。 AIに関する事前の知識や経験が全くなくても、授業でそのまま活用していただけるよう、ツールとリソースを設計しました。先生や生徒の皆さんは、フィットネストラッカーのようなAI搭載システムにおいて、データ、機械学習、そしてプログラムがどのように連携して動いているのかを学ぶことができます。

7歳以上のお子様からお使いいただけるよう、想定しています。年齢が上の生徒であれば、より深いレベルで概念を理解できるでしょう。一方で、自分自身の体の動作をデータとして収集・可視化し、それを実物のmicro:bit上のAIモデルで活用するというプロセスがあるため、どの生徒も体験を通じて直感的に学ぶことができます。

いいえ、ログインやパスワードの設定は一切不要です。どなたでも無料でご利用いただけます。 CreateAIのプロジェクトは、コンピュータ本体や共有ストレージなど、普段ファイルを保存している場所であればどこにでも保存できます。

CreateAIは、安全性を第一に考えて設計されています。個人データの収集や共有は一切行われず、AIモデルはユーザー自身のデバイス上でのみ動作するため、生徒のデータが私たちや外部のクラウドサービスに送信されることはありません。また、チャットボットや生成AI システムとは異なり、不適切なコンテンツが表示されるリスクもありません。扱うのは「動きのデータ」のみであるため、プロジェクトを共有しても子供が特定される心配はなく、安心してお使いいただけます。

AIリテラシーは新しい学習分野ですが、CreateAIはAIと実機（フィジカルコンピューティング・デバイス）でのコーディングを組み合わせているため、コンピュータサイエンスの幅広い学習領域と非常に親和性が高いと考えています。私たちの教材は、コンピューティングやデータサイエンスのカリキュラムとリンクしているだけでなく、ユネスコ（UNESCO）やOECD（経済協力開発機構）が策定したAIリテラシーの主要なフレームワークにも基づいています。